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金融基礎:製造業採購經理人指數(PMI)

BY LAWRENCE J. | Updated September 20, 2024

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Financial Analyst/Content Writer, RADEX MARKETS Lawrence J. came from a strong technical and engineering background before pivoting into a more financial role later on in his career. Always interested in international finance, Lawrence is experienced in both traditional markets as well as the emerging crypto markets. He now serves as the financial writer for RADEX MARKETS. 查看更多
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打開經濟日曆,你很可能會看到有關製造業PMI資料的資訊。它們通常與其他公佈的資料如GDP、就業資料、通貨膨脹資料等受到同等關注。但究竟什麼是製造業PMI呢?

PMI代表採購經理人指數(Purchasing Managers' Index)。PMI是一種擴散指數,這是經濟學中用來評估一系列資料總體趨勢的工具。它通過觀察一組資料中每個組成部分的方向,然後告訴我們總體方向。

例如,讓我們以一組十家企業為例來評估它們的整體增長趨勢。九家報告活動減少10%;一家報告活動翻倍。在這種情況下,計算平均增長率會得到一個正數,顯然忽視了大多數企業實際上在衰退的事實。而擴散指數則會立即讓我們知道整體趨勢是明顯負面的。

在製造業PMI的情況下,數位是根據以下公式計算的:

                                                                                           PMI = [G × 1] + [NC × 0.5] + [D × 0]

G:報告增長的百分比
NC:報告無變化的百分比
D:報告下降的百分比



上述資料是如何收集的?實際上就是簡單地詢問關鍵工業職位的人員他們所觀察到的情況,通常是每月一次。 PMI本質上是調查資料的結果。一個公司或政府機構會聯繫數百家橫跨所有製造業公司的高級管理人員,向他們詢問有關公司績效的具體資訊。

所詢問的資訊圍繞新訂單、庫存水準、生產產出、供應商交付以及最後是公司內部的就業情況。一旦收集了所有資訊,就可以根據報告增長、收縮或僅僅沒有變化的企業數量來計算總體PMI數字。 PMI高於50表示該行業處於擴張狀態;PMI低於50表示該行業處於收縮狀態。


你可能會認為上述方法聽起來不太科學或客觀。顯然會有錯誤,不準確的資訊,報告人員的固有偏見等,更不用說被調查的公司可能並不一定反映更廣泛的工業趨勢。此外,收集和處理資料的確切方式可能因國家而異。順便說一下,這些問題絕不僅限於PMI資料。例如,通貨膨脹和就業統計資料也面臨同樣的障礙,並且在公佈後的幾個月內經常進行重大修正。


如果說有什麼不同,PMI資料實際上是經濟日曆中較為可靠的資料之一。畢竟它是一個相對的衡量標準;問題實際上歸結為「這個月是比上個月更好還是更差」。鑒於它們提供了與工業趨勢相關的新資訊,PMI資料被認為是先行指標,在勞動力市場或GDP資料體現之前就能提供對經濟的洞察。


PMI資料的可信度進一步得到了像標準普爾全球(S&P Global)這樣的大型實體在國際範圍內發佈此類資料的支援,他們在世界許多不同地區統一了這一過程。事實上,S&P Global涵蓋了45個不同的經濟體,允許對不同國家進行更一致的比較。


許多國家會有幾個不同的機構計算PMI資料,例如美國的供應管理協會(Institute for Supply Management),它與S&P Global一起發佈資料,但使用略有不同的方法。在中國,國家統計局和財新指數都提供PMI資料,前者側重於大型和國有企業,後者的範圍則更廣。

當然,PMI不僅限於製造業部門。類似的計算也適用於經濟的其他領域,如服務業或建築業。事實上,服務業對GDP的貢獻遠大於製造業,特別是在發達國家,那麼為什麼要關注製造業呢?傳統習慣是其中一個重要原因;製造業PMI可以追溯到20世紀40年代,比服務業指數早了半個世紀。考慮到服務業的性質更加模糊,製造業PMI也被認為更加具體。從根本上說,我們大多數人可能認為製造飛機比人們點杯卡布奇諾更有價值,這種觀點也是對前面提到的GDP資料批判的基礎。無論原因如何,製造業PMI仍然是經濟日曆的主要內容,這種情況不太可能改變。



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